الذكاء الاصطناعي هو تقنية استراتيجية ناشئة تقود المستقبل، وهو قوة دافعة للثورة العلمية والتكنولوجية الجديدة والتحول الصناعي. وتدرك الصناعات الرئيسية في العالم الإمكانيات الكبيرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جولة جديدة من التحول الصناعي، وتسرع خطوات التحول، وتبني بنشاط أنظمة بيئية مبتكرة للذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تصنف الحكومات الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية مهمة لتعزيز التنافسية الوطنية والحفاظ على الأمن الوطني، وتسعى جاهدة لتحقيق مكانة رائدة في المنافسة العلمية والتكنولوجية العالمية.
في السنوات الأخيرة، تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصين بسرعة، وتسارعت عملية التصنيع والتسويق بشكل مستمر، ليس فقط من خلال تطوير منتجات جديدة مثل القيادة الذاتية والنماذج الكبيرة والروبوتات البشرية، بل أيضًا من خلال تنفيذ عمليات “الذكاء الاصطناعي+” [1][2][3] على نطاق واسع لتحويل الصناعات التقليدية مثل الصناعة والزراعة والتعدين والتعليم والطب بشكل ذكي، ما أدى إلى إنشاء أنماط جديدة وإعادة إحياء الصناعات التقليدية. تُعدّ الصين إحدى أسرع الدول تطورًا في الذكاء الاصطناعي وأوسعها تطبيقًا وأكثرها إنجازاتٍ في هذا المجال. لذا، فإن مسار التنمية الصيني، والسياسات الحكومية، والوضع الصناعي والاتجاهات المستقبلية لتطور الذكاء الاصطناعي في الصين تمثل مرجعًا قيّمًا للدول الأخرى في تطوير صناعات الذكاء الاصطناعي.
أولًا: نظرة سريعة إلى تاريخ تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين
الذكاء الاصطناعي هو مجال دراسي يركز على استخدام الحواسيب لمحاكاة بعض العمليات الفكرية والسلوك الذكي للبشر. وقد طُرح مصطلح “الذكاء الاصطناعي”[4] رسميًا في مؤتمر أكاديمي عُقد في دارتموث بالولايات المتحدة في صيف عام 1956، ويُعد علامة ميلاد الذكاء الاصطناعي. بدأت الأبحاث والتطبيقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تظهر في المجال الأكاديمي في الصين منذ أواخر السبعينيات[5]. وفي مارس 1986، أطلقت الدولة “برنامج الأبحاث والتنمية التكنولوجية العالية الوطنية”، المعروف أيضًا بـ”برنامج 863”. في إطار “برنامج 863″، كان هناك موضوع في مجال المعلومات يسمى الحاسوب الذكي، ورمزه “306-863”[6]. ومن خلال البحث المتعمق في هذا الموضوع، حققت الصين مجموعة من الإنجازات البحثية المهمة في مجالات مثل الحواسيب العالية الأداء، والواجهات الذكية، والتطبيقات الذكية، بالإضافة إلى إعداد دفعة كبيرة من الكفاءات في هذا المجال، ما وضع أساسًا متينًا لتطوير الذكاء الاصطناعي.
في أوائل القرن الحادي والعشرين، حققت خوارزميات التعلم العميق اختراقات كبيرة في التعرف على الصوت والتصوير البصري. في هذه الفترة. ومع نضوج تقنيات البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، والتعلم العميق، وفي ظل الدعم المستمر من التمويل والاستثمارات ودعم الحكومة القوي، شهد الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا. بعد عام 2011، ظهرت شركات ابتكارية صينية متزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Megvii، وSenseTime، وCambricon، ما يشير إلى دخول صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين مرحلة النمو السريع. في ديسمبر 2017، اخْتِير “الذكاء الاصطناعي” كأحد “عشرة مصطلحات شائعة في وسائل الإعلام الصينية لعام 2017″، ما يدل على أن المجتمع أصبح يعرف الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وأن تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين دخل فصلًا جديدًا.
ثانيًا: الوضع الحالي لتطور الذكاء الاصطناعي في الصين
2.1: تخطيط ودعم سياسات الحكومة الصينية لتطوير الذكاء الاصطناعي
بوجه عام، يمكن تقسيم تخطيط وتطوير الذكاء الاصطناعي في الصين إلى ثلاث مراحل[7]: الإعداد المبكر، والتسريع، والتنفيذ الصناعي والإدارة المنظمة. تم بناء نظام دعم سياسات الذكاء الاصطناعي بشكل شامل.
المرحلة الأولى: الإعداد المبكر (قبل عام 2017)
خلال هذه الفترة، أصدر مجلس الدولة سلسلة من الوثائق الإدارية مثل “الإرشادات لتعزيز التنمية المنتظمة والصحية لإنترنت الأشياء”، و”الإرشادات لتعزيز إجراءات الإنترنت+ بفعالية”، و”إشعار بشأن خطة العمل لتعزيز تنمية البيانات الضخمة”. نجحت هذه السياسات في توجيه شركات مثلDeepBlue Technology وSenseTime وCambricon للاستفادة بسرعة من فرص تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي، ما أثار حماسة ريادة الأعمال في هذا المجال بالصين.
المرحلة الثانية: مرحلة التسريع (2017-2020)
في عام 2017، أصدر مجلس الدولة وثائق سياسية تشجع وتنظم تطوير الذكاء الاصطناعي مثل “خطة تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي”، وكذلك الإرشادات لتعزيز التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الحقيقي “الإرشادات لتعزيز التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الحقيقي”. ارتقى تطوير الذكاء الاصطناعي إلى مستوى استراتيجية وطنية، حيث تم تحديد هدف الوصول إلى مستوى عالمي رائد في نظريات وتقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، ليصبح مركزًا رئيسيًا للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. لتعزيز البحث والتطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات “خطة العمل لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد (2018-2020)”، التي شملت إنشاء معاهد بحثية للذكاء الاصطناعي، وتعزيز البحث الأساسي وتطوير التكنولوجيا التطبيقية، وتسريع تنمية المواهب. في ظل هذه السياسات، ظهرت المزيد من الشركات الناشئة، ما أدى إلى تحسين وترقية سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي بالكامل.
المرحلة الثالثة: التنفيذ الصناعي والإدارة المنظمة (من 2021 حتى الآن)
خلال خطة التنمية الخمسية الرابعة عشرة، أُدرج الذكاء الاصطناعي كإحدى الصناعات الرئيسية. لمعالجة المشكلات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي، أصدرت ست وزارات، بما فيها وزارة العلوم والتكنولوجيا عام 2022، “الإرشادات لتسريع الابتكار في المشاهد لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي العالي المستوى وتحقيق التنمية الاقتصادية العالية الجودة”. كذلك أصدرت وزارة العلوم والتكنولوجيا “إشعارًا بشأن دعم بناء مشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد”. تركزت هذه السياسات على التخطيط والتشجيع والبناء لتعزيز تطبيق وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الصحة الذكية، والنقل الذكي، والمدن الذكية، والتصنيع الصناعي، ما دفع بفعالية التحول الذكي للاقتصاد والمجتمع في الصين. إن تأسيس اللجنة الوطنية لإدارة الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد عام 2019، وإصدار “مبادئ إدارة الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد – تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول” وضعا أساسًا لتطوير آمن وقابل للتحكم وموثوق به للذكاء الاصطناعي في المستقبل.
2.2: خصائص تطور الذكاء الاصطناعي في الصين
على الرغم من أن تطور الذكاء الاصطناعي بدأ متأخرًا في الصين، فإن تطور الذكاء الاصطناعي -بفضل توجيهات الحكومة الصينية وسياساتها- يتميز بتوسع مستمر في الحجم، وزيادة قدرات الابتكار التكنولوجي، وسرعة تقدم في بناء البنية التحتية.
- السوق الكبير والتنمية السريعة
في معرض الصناعات الذكية العالمي لعام 2024 في مدينة تيانجين، تم إصدار تقرير “تطور صناعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد في الصين (عام 2024)”. يشير التقرير إلى أن الصين أنشأت نظامًا تكنولوجيًا للذكاء الاصطناعي يعتمد على الابتكار الذاتي، وأن بيئة الابتكار في الصناعة تقترب من الاكتمال. حتى يونيو 2023، بلغ حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين 500 مليار يوان، مع وجود أكثر من 4400 شركة، ما يجعلها تحتل المرتبة الثانية عالميا[8]. من المتوقع أن تحقق الصين زيادة إضافية في الناتج المحلي الإجمالي تصل إلى 7 تريليونات دولار بحلول عام 2030 بفضل الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعادل 40% من الناتج المحلي الإجمالي لعام 2023. أصبحت الصين أحد أكثر الاقتصادات استفادة من الذكاء الاصطناعي. فحتى الربع الثالث من عام 2023، كان هناك 29542 شركة ذكاء اصطناعي على مستوى العالم، حيث تمتلك الصين والولايات المتحدة ما يقرب من نصف هذا العدد، إذ تمتلك الأخيرة 9914 شركة، فيما تمتلك الصين 4469 شركة، ما يجعلها تحتل المرتبة الثانية بعد الولايات المتحدة.
وفقًا لتقرير “مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2022″، بلغ إجمالي الاستثمار الخاص في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين 61.9 مليار دولار بين عامي 2013 و2021، ووصلت الاستثمارات الجديدة عام 2021 إلى 17.21 مليار دولار، ما يجعلها في المرتبة الثانية عالميًا. بفضل هذه الاستثمارات الضخمة، ارتفعت حماسة الاستثمار في الطبقة الأساسية والتكنولوجية للذكاء الاصطناعي، وأصبحت مشاهد التطبيق أكثر تنوعًا.
تحتل تقنيات الذكاء الاصطناعي الصينية مواقع متقدمة عالميًا في مجالات مثل الطب والتعليم والتمويل والتصنيع الذكي والنقل. تقنيات التعرف على الوجه من SenseTime ت تُنافس Clearview AI الأمريكية، وأصبح Apollo من Baidu إحدى أكثر منصات القيادة الذاتية تنافسية على مستوى العالم، ما يوفر إمكانيات سوقية ضخمة لمزيد من تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.
- زيادة قدرات الابتكار التكنولوجي
في المنتدى الرئيسي للعلوم المتقدمة في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2024، أصدر معهد معلومات العلوم والتكنولوجيا الصيني، بالتعاون مع جامعة بكين، تقرير “مؤشر الابتكار في الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023”. يركز التقرير على خمسة أبعاد: الدعم الأساسي، والموارد والبيئة، والبحث العلمي، والصناعة والتطبيق، والتعاون الدولي، ويصنف الدول إلى أربع فئات. حافظت الولايات المتحدة والصين على مكانتيهما في الفئة الأولى، بفارق واضح في النقاط عن الدول الأخرى، وزاد الفارق بين الفئتين الثانية والأولى. فيما يتعلق بفريق المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، زاد عدد مؤلفي الأوراق الصينيين في المؤتمرات والمجلات العليا من 328 شخصًا عام 2018 إلى 1674 عام 2022، وتتقلص الفجوة مع الولايات المتحدة تدريجيًا. زاد عدد الأبحاث العلمية العالية الجودة بشكل ملحوظ، حيث تجاوز عدد الأوراق في المؤتمرات والمجلات العليا الولايات المتحدة ليصبح في المرتبة الأولى عالميًا، وأصبحت المشاريع الصينية المفتوحة المصدر ذات التأثير الكبير ثالث أكبر عدد عالميًا، بعد الولايات المتحدة والهند.
- 3. التقدم السريع في بناء البنية التحتية مثل الحوسبة والرقاقات
في السنوات الأخيرة، شهدت الصين نموًا سريعًا وابتكارًا مستمرًا في مجالات البنية التحتية الجديدة مثل الحوسبة والرقاقات، ما وفر دعمًا قويًا للحوسبة الواسعة النطاق ومعالجة البيانات في الذكاء الاصطناعي. حتى نهاية عام 2022، بلغ إجمالي حجم الحوسبة في الصين 180EFLOPS، ما يجعلها تحتل المرتبة الثانية عالميًا. من هذا الحجم، بلغ حجم الحوسبة العامة 130EFLOPS، والحوسبة الذكية 41EFLOPS، وحوسبة الحواسيب الفائقة 2EFLOPS [9]. تشهد الحوسبة الذكية في الصين مرحلة نمو سريع، حيث زاد حجم الحوسبة الذكية بنسبة 41.4% مقارنة بالعام السابق، ما يمثل 22.8% من إجمالي حجم الحوسبة الذكية عالميًا، متجاوزة بذلك معدل النمو العالمي للحوسبة الذكية (25.7%). وتتوقع مؤسسة البيانات الدولية ( IDC) أن يصل حجم الحوسبة الذكية في الصين إلى 1217.4EFLOPSبحلول عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 52.3% في السنوات الخمس المقبلة.
وفي مجال الرقاقات، أتقنت الصين التقنيات الرئيسية لتطوير الرقاقات الذكية (AI) والرقاقات الرسومية (GPU) بشكل ذاتي. أصبحت تقنيات المعالجات من Longxin، ومعالجات Ascend، وسلسلة رقاقات Kirin من Huawei، وكذلك تقنيات Tencent المتقدمة مثل Zixiao، وCanghai، وXuanling [10]، تُستخدم على نطاق واسع في مراكز البيانات، والحوسبة السحابية، والهواتف الذكية، والقيادة الذاتية.
2.3: نقاط الضعف في الذكاء الاصطناعي في الصين
القدرة الحسابية
تُعد القدرة الحسابية جوهر المنافسة في الذكاء الاصطناعي وتعتمد على الرقاقات. وفي تصنيع رقاقات الحوسبة، تواجه الصين تحديات كبيرة. ورغم أنها تملك تقنيات تصنيع مستقلة بشكل كامل للرقاقات بتقنية 90 نانومترًا وما فوق، فإن تصنيع الرقاقات بتقنية أقل من 28 نانومترًا لايزال يعتمد على معدات الطباعة الحجرية المستوردة. في السنوات الأخيرة، حظرت الولايات المتحدة وحلفاؤها بيع الرقاقات العالية الأداء مثل A100 وH100 وB200 والمعدات الطباعة الحجرية المتقدمة إلى الصين؛ ما أعاق إلى حد ما التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فيها.
الخوارزميات الخاصة
في مجال الخوارزميات الخاصة، حققت شركات الصين بعض الاختراقات مثل iFlytek وBaidu وTmall Genie التي تملك قدرات بحث في الخوارزميات الأساسية. لكن بشكل عام، تعتمد معظم شركات الذكاء الاصطناعي الصينية على الخوارزميات والبرمجيات المفتوحة المصدر الأجنبية. في مسابقة CAMEO للتنبؤ بهياكل البروتين لعام 2021، وصلت دقة التنبؤ لنظام HeliXonAI من شركة HeliXon إلى 84.0%، لكن خوارزميته الأساسية تعتمد على برنامج AlphaFold2 مفتوحة المصدر[11]. وفقًا لتقرير “مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2021” من جامعة ستانفورد، فإن البرمجيات المفتوحة المصدر الأكثر شعبية في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل TensorFlow وKeras وPyTorch وYOLO تم تطويرها في الولايات المتحدة، فيما يبلغ عدد مطوري إطار العمل الصيني مثلBaidu PaddlePaddle فقط 1/10 من مطوري الأطر الأجنبية.
المنشورات الأكاديمية والبراءات
تواجه الصين مشكلة في جودة الأبحاث والمنشورات الأكاديمية وأثرها في الذكاء الاصطناعي. وفي مجال الأوراق الأكاديمية في المؤتمرات العليا، تحتل الولايات المتحدة الصدارة بنسبة 40.1%، فيما تحتل الصين 11.8%. فيما يتعلق بتأثير البراءات، هناك فجوة كبيرة بين البلدين. وفقًا للتقارير، فإن معظم البراءات الصينية تُنشر فقط داخل الصين، حيث تقدم 19% من البراءات في دول أخرى، فيما تبلغ النسبة في الولايات المتحدة 53% وفي المملكة المتحدة 88%.
2.4: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين
كثيرًا ما كانت الصين بارعة في تبني التكنولوجيا الجديدة، حيث تقوم بحل التحديات الأكثر إلحاحًا من خلال نماذج تجارية سريعة. يشهد تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات تعمقًا مستمرًا، وتزداد سيناريوهات التطبيق تنوعًا واتساعًا. يظل قطاع الإنترنت هو الصناعة ذات الاختراق والاستثمار الأعلى في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ارتفعت نسبة اختراق الذكاء الاصطناعي في قطاع المالية من 55% عام 2021 إلى 62%، حيث أصبحت خدمات العملاء الذكية، والروبوتات المادية، والفروع الذكية، والفروع السحابية نماذج لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية. ارتفعت نسبة اختراق الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات من 45% عام 2021 إلى 51%، حيث تم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في بناء شبكات الاتصالات وتحسينها، وتوفير الدعم لبناء شبكات الجيل الذكي التالية. وارتفعت نسبة اختراق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع من 40% إلى 45% [12]. وتشمل سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة ما يلي:
- التشغيل الذاتي للسيارات
يعد مجال التشغيل الذاتي للسيارات من أكثر المجالات سخونة في الذكاء الاصطناعي. منذ السنوات الأربع الماضية، أصدرت حكومات محلية عدة في الصين سياسات لدعم السيارات الذاتية القيادة. على سبيل المثال، فتحت شنغهاي مناطق تجريبية لاختبار السيارات الذاتية القيادة، وأكملت بكين في سبتمبر 2020 بناء أول منطقة تجريبية عالية المستوى للقيادة الذاتية في البلاد. حاليًا، دخلت العديد من المدن الصينية مرحلة التشغيل التجاري للسيارات الذاتية القيادة، مثل منصةApollo للقيادة الذاتية من شركة Baidu، التي تقدم خدمات النقل الذاتي القيادة في ووهان وتشونغتشينغ وبكين وشنتشن، حيث قدمت أكثر من 6 ملايين رحلة حتى 19 أبريل 2024.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الكبيرة العامة
في 30 نوفمبر 2022، أطلقت شركة OpenAI روبوت الدردشة الذكي ChatGPT؛ ما أدى إلى انفجار في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة. في عام 2023، انخرطت شركات تكنولوجيا كبرى مثل Baidu وHuawei وTencent وiFlytek، بالإضافة إلى مؤسسات بحثية، مثل جامعة تسينغهوا وجامعة فودان والأكاديمية الصينية للعلوم، في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ما أطلق ما يُعرف بـ”حرب المائة نموذج”. حتى 16 مايو 2024، تم تسجيل نحو 140 نموذجًا كبيرًا لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتم إصدار 79 نموذجًا بحجم يزيد على مليار بارامتر. من بين النماذج البارزة، نجد “Xinghuo” من iFlytek، و”Fuxi” من NetEase، و”Wenxin Yiyan” من Baidu. بلغت نسبة تبني الشركات الصينية تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي 15%، ويقدر حجم السوق بنحو 14.4 تريليون يوان[13].
- تسريع تسويق الروبوتات البشرية
تجمع الروبوتات البشرية بين الذكاء الاصطناعي، والتصنيع المتقدم، والمواد الجديدة، ومن المتوقع أن تصبح منتجًا ثوريًا جديدًا بعد الكمبيوتر، والهواتف الذكية، والسيارات الكهربائية الجديدة، ما سيغير بشكل عميق نمط الحياة والإنتاج البشري ويعيد تشكيل هيكل التطور الصناعي العالمي. في عام 2023، دخلت صناعة الروبوتات البشرية في الصين فترة الازدهار، حيث نما حجم الصناعة إلى 3.91 مليار يوان، بزيادة قدرها 85.7% عن العام السابق، ومن المتوقع أن يستمر هذا النمو السريع عامي 2024 و2025، ليصل حجم صناعة الروبوتات البشرية في الصين إلى أكثر من 20 مليار يوان بحلول عام 2026 [14]. وفي 29 ديسمبر 2023، أصبحت شركة UBTECH أول مُسهِم في مجال الروبوتات البشرية بالصين. وفي مارس 2024، تعاونت شركة Huawei Cloud مع Shenzhen Leju Robotics في تطوير وتصنيع الروبوت”Kua Fu”. في أبريل، أطلق مركز الابتكار للروبوتات البشرية في بكين منصة الروبوتات البشرية العامة “Tiangong”، ويمكنها التنقل بثبات على المنحدرات والسلالم والتعامل بمرونة مع العقبات والمطبات، وحتى الركض بثبات بسرعة 6 كم/ساعة. تزداد حرارة صناعة الروبوتات البشرية، ومن المتوقع أن تصبح سوقًا بقيمة تريليون يوان. في نوفمبر 2023، وأصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات “توجيهات حول تطوير الابتكار في الروبوتات البشرية”، تهدف إلى بناء نظام ابتكار للروبوتات البشرية بحلول عام 2025. وبحلول عام 2027، تستهدف تحقيق مستوى عالمي متقدم لتصبح محركًا جديدًا للنمو الاقتصادي.
ثالثًا: اتجاهات مستقبلية لتطور الذكاء الاصطناعي في الصين
تشير اتجاهات التطور المستقبلي لتكنولوجيا وصناعة الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث ميزات رئيسية:
الاتجاه الأول:
تسارع الابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بفضل الاختراقات في النماذج الكبيرة، ما يزيد من سرعة البحث والتطوير في معالجة اللغة الطبيعية، والنماذج المتعددة الوسائط، وAI for Science. ومن المتوقع أن تضيف تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل AIGC قيمة اقتصادية تزيد على 7.9 تريليون دولار للاقتصاد العالمي. وبحلول عام 2030، إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع الصناعات، يمكن أن تصل الفوائد الاقتصادية الإجمالية السنوية إلى ما بين 6.1 تريليونات دولار و7.9 تريليونات دولار[15]. وشهد عدد النماذج في مجال الذكاء الاصطناعي المتعدد الأنماط زيادة كبيرة، من 9 نماذج عام 2022 إلى 35 عام 2023. ومن الجدير بالذكر أن عام 2023 شهد تعمقًا مستمرًا في مجال AI for Science، حيث ظهرت نماذج التعلم الآلي التي تستهدف مجالات البحث العلمي مثل البيولوجيا/الطب، وعلوم الأرض، والرياضيات، وعلوم المواد، ما يضخ طاقة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين.
الاتجاه الثاني:
سوف تعمل النماذج الكبيرة المتخصصة في الصناعة على تعزيز الإنتاجية الجديدة. وتركز النماذج الكبيرة المتخصصة في الصناعة على تطوير القدرات المهنية، بخلاف النماذج العامة التي تركز على تطوير القدرات العامة[16]. وفي عام 2023، أصدرت لجنة العلوم والتكنولوجيا في بكين 10 نماذج كبيرة متخصصة في مجالات مختلفة مثل الكهرباء، والطب، والمدن الذكية، والبحث العلمي، ما أظهر أداءً رائعًا وإمكانات تطور كبيرة، وجذب انتباهًا كبيرًا من مختلف الصناعات. يسهم الدفع بواسطة السيناريوهات في الابتكار التكنولوجي للنماذج الكبيرة، ومن المتوقع أن يشكل نمطًا جديدًا للصناعة ونقطة نمو اقتصادي جديدة.
الاتجاه الثالث والأخير:
التوازن بين تطوير الذكاء الاصطناعي والسلامة. ففي 18 أكتوبر 2023، أصدرت الصين “المبادرة العالمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي”، التي تشرح بشكل منهجي الحل الصيني لتنمية وأمن وحوكمة الذكاء الاصطناعي. ويجب على الدول تعزيز تبادل المعلومات والتعاون التكنولوجي في حوكمة الذكاء الاصطناعي، من أجل زيادة أمان، وموثوقية، وقابلية التحكم، وعدالة تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويمكن للحلول ذات الحوكمة الفعالة أن توفر بيئة جيدة للتنمية والابتكار في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الصناعية، وكذلك التعامل بشكل مناسب مع المخاطر والمشكلات في عملية التطوير التكنولوجي.
[1] تقرير حكومة الصين 2024، لي تشانغ، على الرابط
https://www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11246/202403/content_6941846.html
[2] لجنة التنمية والإصلاح في بلدية بكين، 2023، خطة عمل بكين لتعزيز “الذكاء الاصطناعي+” (2024-2025)، على الرابط:
https://fgw.beijing.gov.cn/gzdt/fgzs/tpxw/202407/t20240731_3763374.html
[3] مكتب اللجنة المركزية للحزب الشيوعي الصيني في شنتشن، مكتب حكومة بلدية شنتشن، خطة عمل شنتشن لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة (2023-2024).
[4] تشانغ بو، تشو جيون، سو هانغ، “نحو الجيل الثالث من الذكاء الاصطناعي”، مجلة (العلوم الصينية: علوم المعلومات)، 2020، 50(9): ص1281-ص1302.
[5] لين جون، سن فنغ، (تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي في الصين)، بكين: دار بريد الشعب للنشر، 2023، ص29-ص46.
[6] تسايتسيشينغ، “40 عامًا من الذكاء الاصطناعي في الصين”، مجلة العلوم والتكنولوجيا، 2016، 34(15): ص12-ص32.
[7] تشاوتشيجون، جوانغ، شينغيو، “تطوير الذكاء الاصطناعي عالي الجودة في الصين: الوضع الحالي والمشاكل والاستراتيجيات”، مجلة الإصلاح، 2023، 1(9): ص11-ص20.
[8] معهد أبحاث تطوير التحديث الصيني، معهد أبحاث استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني من الجيل الجديد، “تقرير تطوير صناعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصيني من الجيل الجديد”، تقرير صناعي، 2024.
[9] معهد أبحاث الاتصالات والمعلومات الصيني، “مؤشر القوة الحسابية الشاملة في الصين (2023)”، تقرير صناعي، 2023.
[10] مركز أبحاث إي أو، “تقرير أبحاث صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين 2022″، تقرير صناعي، 2023.
[11] معهد أبحاث الابتكار الاستراتيجي لجمعية العلوم والتكنولوجيا الصينية، “تحليل التنافسية التكنولوجية الدولية للذكاء الاصطناعي ومسارات التنمية المستقبلية في الصين”، تقرير أبحاث الابتكار، 2023، 553(16): ص1-ص16.
[12]IDC ، شركة Inspur تقييم تطوير قدرة الذكاء الاصطناعي الحسابية في الصين 2022-2023″، تقرير صناعي، 2022.
[13] معهد أبحاث سايدي التابع لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، “تقرير تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين”، تقرير صناعي، 2023.
[14] معهد أبحاث سايدي التابع لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، “تقرير أبحاث تطوير النظام البيئي لصناعة الروبوتات البشرية في الصين 2024″، تقرير صناعي، 2024.
[15] شركة ماكينزي الاستشارية، “اغتنام الفرص الجديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي”، مجلة المديرين التنفيذيين للقطاع المالي في الصين، تقرير صناعي، خريف 2023.
[16] صننينغ هوي، “تطوير الذكاء الاصطناعي والحوسبة الذكية”، المحاضرة العاشرة للجنة الدائمة للمجلس الوطني لنواب الشعب الصيني الرابع عشر، نص المحاضرة، موقع مجلس الشعب الصيني، 2024، على الرابط:
http://www.npc.gov.cn/npc/c2/c30834/202404/t20240430_436915.html
